Еще несколько лет назад идея о том, что диагноз может поставить алгоритм, а операцию спланирует компьютер, казалась фантастикой. Сегодня искусственный интеллект (ИИ) становится таким же привычным инструментом врача, как стетоскоп или тонометр. Несмотря на то что медицина – отрасль консервативная, клиники активно применяют ИИ для диагностики и выявления заболеваний на ранних стадиях, автоматизации рутинных задач. Эксперты прогнозируют, что в будущем ИИ полностью заменит врачей и будет помогать пациентам самим контролировать свое здоровье и процесс лечения. При этом в долгосрочной перспективе технологии могут углубить неравенство: очные визиты к врачу станут доступны лишь обеспеченным пациентам, а массовый спрос на медицинские услуги будет полностью закрыт автономными ИИ-агентами.
Наталья Горова
Дата публикации: 07.10.2025
Еще несколько лет назад идея о том, что диагноз может поставить алгоритм, а операцию спланирует компьютер, казалась фантастикой. Сегодня искусственный интеллект (ИИ) становится таким же привычным инструментом врача, как стетоскоп или тонометр. Несмотря на то что медицина – отрасль консервативная, клиники активно применяют ИИ для диагностики и выявления заболеваний на ранних стадиях, автоматизации рутинных задач. Эксперты прогнозируют, что в будущем ИИ полностью заменит врачей и будет помогать пациентам самим контролировать свое здоровье и процесс лечения. При этом в долгосрочной перспективе технологии могут углубить неравенство: очные визиты к врачу станут доступны лишь обеспеченным пациентам, а массовый спрос на медицинские услуги будет полностью закрыт автономными ИИ-агентами.
скусственный интеллект все активнее завоевывает себе место в глобальном здравоохранении. По данным исследования «Искусственный интеллект в здравоохранении», проведенного компанией «Яков и Партнёры», по итогам 2024 года объем мирового рынка ИИ в медицине достиг 22 млрд долларов. В 2030 году этот показатель вырастет более чем в 6 раз, до 130–160 млрд долларов.
Похожая тенденция наблюдается и в России. В 2024 году рынок ИИ в медицине оценивался в 12 млрд рублей. А к 2030 году, по прогнозам аналитиков «Яков и Партнёры», он вырастет до 78 млрд рублей. То есть ежегодный прирост – 34–39%, что сопоставимо с мировыми темпами.
Существует несколько ключевых драйверов, которые благоприятствуют росту рынка ИИ. Один из них – огромный объем данных, который накапливается в системе здравоохранения. «Проводить анализ этих данных привычными методами (вручную или с применением статистики) уже просто физически невозможно, – отмечает в беседе с WEALTH Navigator директор по развитию проекта Webiomed, кандидат технических наук Александр Гусев. – Но в таких данных содержатся ценные знания и факты, которые могут быть использованы врачами и руководителями для повышения эффективности работы. Применение ИИ позволяет решить эту задачу, переложив рутинные задачи по анализу данных с человека на ИИ-системы».
Еще один фактор роста – государственная политика в сфере здравоохранения. «Перед системой здравоохранения России поставлена стратегическая цель – увеличить ожидаемую продолжительность жизни до 78 лет к 2030 году и до 81 года к 2036 году», – отмечает Александр Гусев. Однако в условиях дефицита финансирования, нехватки медицинского персонала, неоднородного качества медицинской помощи в регионах добиться этой цели без современных технологий попросту невозможно. Поэтому правительство РФ активно поддерживает развитие ИИ-технологий в медицине. Так, в 2019 году утверждена Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. Также были реализованы важные проекты Минздрава РФ по внедрению технологий ИИ в здравоохранении – например, утверждены национальные стандарты в сфере ИИ для здравоохранения, разработана ИИ-платформа для врачей и разработчиков, введено субсидирование закупок ИИ-систем и другие инициативы. Как говорится в статье «Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г.», опубликованной в журнале «Национальное здравоохранение» (№ 3, 2025), в течение 2018–2024 годов в создание и развитие различных ИИ-продуктов для здравоохранения было инвестировано 4,712 млрд рублей. Из них 69% поступили из государственных источников.
Формула современной клиники: врач + ИИ
Для частных клиник использование ИИ-решений – это возможность на порядок увеличить эффективность операционной деятельности и улучшить качество медицинских услуг для клиентов. Так, клиника «К+31» стала одной из первых клиник в Москве, кто внедрил искусственный интеллект для обработки КТ органов грудной полости. Теперь снимки КТ анализирует не только врач, но и ИИ. Обработка изображения занимает всего около 1 минуты, при этом ИИ способен точно определить потенциально злокачественные очаги в легких. «Опыт показывает, что врач за меньший период времени способен с помощью ИИ анализировать большой объем информации и выбирать наиболее объективное решение в конкретной клинической ситуации в отношении конкретного пациента. В то же время у врача появляется больше времени для разъяснения медицинских рекомендаций пациенту, поэтому он может быть более пациентоцентричным», – пояснил WEALTH Navigator генеральный директор клиники «К+31 Запад», главный врач, кандидат медицинских наук Владимир Елишев.
В частной медицине использование искусственного интеллекта чаще направлено на оптимизацию рабочих процессов в клинике, считает заместитель директора по развитию клиники ЭКО и репродукции «Эмбрио», член Российской ассоциации репродукции человека Анна Морозова. Это можно сделать в двух направлениях: оптимизация работы медицинских специалистов (врачей, медсестер, лаборантов) и работы административного персонала (кол-центр, регистратура, медицинский менеджер, служба клиентского сервиса). Врачам ИИ помогает тем, что ускоряет расшифровку анализов, помогает в принятии решений при постановке диагноза или при выборе тактики лечения, при мониторинге состояния здоровья пациентов. Также искусственный интеллект может быть использован для помощи молодым врачам и для обучения новых специалистов в условиях дефицита кадров. Появляются сервисы, которые с помощью ИИ оптимизируют клинико-экспертную работу (КЭР), проверяя корректность заполнения медицинских карт.
В Саудовской Аравии начала работу клиника, в которой ИИ полностью взял на себя все задачи по диагностике и лечению пациентов. Проект был запущен китайской компанией Synyi AI совместно с местной медицинской группой Almoosa Health Group. Он направлен на то, чтобы заменить врачей первого звена ИИ-системами. Общение с цифровым врачом по имени «Доктор Хуа» происходит через планшет: пациент описывает симптомы, а ИИ задает уточняющие вопросы, анализирует медицинские снимки (рентген, ЭКГ и другие) и формирует план лечения. По данным разработчиков, точность диагностики системы превышает 99,7%. Но все же назначения ИИ проверяются и утверждаются человеком-врачом, который контролирует процесс и вмешивается в сложных ситуациях.
Стартап Hippocratic AI разработал цифровую платформу с узкоспециализированными ИИ-агентами, которые выступают в роли виртуальных двойников врачей. ИИ-агенты проводят видеоконсультации с пациентами, которые перенесли операции, опрашивают их о состоянии здоровья, мониторят показатели, готовят пациентов к приему у врача и т. д. Проект помогает решить проблему с нехваткой персонала в клиниках и предоставить пациентам более качественный и удобный сервис.
Компания Wysa создала платформу для поддержки психического здоровья на базе искусственного интеллекта. Пользователи платформы общаются с ИИ-чат-ботом, который помогает им справляться со стрессом, тревогой, улучшать сон и справляться с эмоциями. Еще на платформе содержится библиотека инструментов для самопомощи, а также предусмотрена возможность общения с реальными специалистами в сфере ментального здоровья.
Мобильное приложение для женского здоровья Flo Health использует ИИ для формирования точных прогнозов менструального цикла, овуляции и фертильных дней, а также для персонализированных рекомендаций по женскому здоровью. Приложение используют уже 420 млн человек по всему миру.
Российский разработчик «К-Скай» создал платформу прогнозной аналитики Webiomed, которая автоматически анализирует медицинские данные. С помощью машинного обучения система прогнозирует риски развития заболеваний и их осложнений, помогая врачам ставить более точные диагнозы и принимать обоснованные решения. Кроме того, аналитическими инструментами Webiomed могут пользоваться руководители здравоохранения, фармкомпании и научные центры.
«Если говорить именно про репродуктивную медицину, то на сегодняшний день самый большой опыт использования ИИ накоплен в эмбриологии, – отмечает Анна Морозова. – ИИ помогает оценивать потенциал полученных в программах ЭКО эмбрионов для переноса в полость матки пациентки, имплантации и наступления беременности. Также в репродуктивной медицине используются различные системы поддержки принятия решений при выборе тактики лечения, в том числе соблюдения клинических рекомендаций. Накапливается опыт анализа искусственным интеллектом результативности программ ЭКО в зависимости от различных параметров. Это помогает построить прогноз вероятности наступления беременности для конкретной пары, дать более полную картину состояния репродуктивной системы мужчины и женщины и подсветить значимые факторы, на которые стоит обратить внимание при подготовке пациентов к программе ЭКО».
Для некоторых клиник использование решений ИИ становится способом еще раз подчеркнуть инновационность и ориентир на современные технологии. «Как только появилась возможность внедрить ИИ в наши рабочие процессы, мы сразу же это сделали», – рассказала WEALTH Navigator руководитель отдела рекламы сети стоматологических клиник «Фактор Улыбки» Ирина Зизюлина. По ее словам, в клинике проводится ИИ-диагностика состояния зубочелюстной системы пациента. Результаты положительно оцениваются как врачами, так и пациентами: «ИИ является дополнительным независимым мнением для пациента. Это еще одна возможность более детально познакомиться со своими проблемами или задачами в области стоматологии, задать дополнительные вопросы врачу, наглядно увидеть всю стоматологическую картину».
Если говорить про самые распространенные области медицины, где к настоящему моменту сложилась наиболее успешная практика применения ИИ, то, по словам Александра Гусева, в первую очередь это анализ медицинских изображений, радиология. «Здесь больше всего продуктов и научных исследований, больше всего практического результата. Второе направление – это анализ электронных медицинских карт, главным образом для поддержки принятия врачебных решений, сокращения нагрузки на врачей в части рутинного анализа данных и повышения эффективности лечебно-диагностических процессов. Следующее – это различные ИИ-сервисы для пациентов. Направление молодое и относительно мало проработанное, можно сказать, на начальной стадии, но именно оно является самым сложным и вместе с этим самым перспективным», – отмечает эксперт.
Цена ошибки
При всей перспективности технологии ИИ, ее интеграция в клиническую практику сталкивается с комплексом проблем. Для их решения требуются системные изменения в подходах к законодательному регулированию, подготовке кадров и организации медицинской помощи. Один из проблемных вопросов – защита персональных данных: «Чем больше данных для обучения будет загружено в ИИ, тем лучше обучится алгоритм и тем точнее будет выдаваемый результат. Однако необходимые для обучения ИИ медицинские данные особенно строго охраняются законом, поскольку относятся к специальной категории персональных данных и их использование по общему правилу требует письменного согласия субъекта», – поясняет в интервью WEALTH Navigator старший юрист юридической компании Nextons, руководитель направления по развитию ИИ Екатерина Тытюк. По ее словам, именно из-за высокой ценности ИИ в сфере здравоохранения все чаще слышны мнения о том, чтобы на законодательном уровне предусмотреть исключения из этого правила, когда речь идет об обучении ИИ.
Актуален и вопрос ответственности за возможные ошибки, которые может допустить ИИ в ходе диагностики и лечения – это может направить врачей по ложному следу. Екатерина Тытюк отмечает, что ни в отечественном, ни в зарубежном законодательстве вопрос ответственности в связи с использованием искусственного интеллекта пока прямо не разрешен. «При этом сейчас разработчики ИИ-систем в рамках своих лицензионных и пользовательских соглашений склонны по максимуму снимать с себя ответственность», – отмечает эксперт. Александр Гусев добавляет: ответственность за причинение вреда здоровью пациента, наступившего из-за ИИ-системы, сейчас лежит все равно на враче. И это отчасти тормозит массовое внедрение технологии. В то же время он отмечает, что разработчики и регуляторы постоянно работают над этой проблемой: «Видно, что ее острота постепенно снижается. Но мне кажется, что полностью проблему ошибок ИИ мы никогда не решим, однако частота и тяжесть этих ошибок уже сейчас ниже, чем у врачей в реальной клинической практике».
Директор Центра развития здравоохранения Школы управления «Сколково», профессор бизнес-практики, доктор медицинских наук Марина Велданова в числе барьеров, препятствующих более широкому внедрению ИИ в сферу медицины, в беседе с WEALTH Navigator отмечает недостаток доверия и сопротивление со стороны медицинского сообщества: «В 2025 году мы провели всероссийский опрос 460 врачей различных специальностей из государственных и коммерческих медицинских организаций. Так, основными барьерами внедрения цифровых технологий являются страх ошибочных решений (25% врачей выбрали этот барьер), технические сложности (25%) и ощущение юридической незащищенности (21%)».
Большинство врачей знакомы с ключевыми цифровыми инструментами: про телемедицину знают 95% респондентов, нишевые технологии – 94%, новейшие решения на основе ИИ – 79%. Однако глубина знаний невелика: лишь 9% считают себя экспертами по телемедицине, 3% – по нишевым технологиям, и 3% – по новейшим технологиям, поделилась результатами опросов Марина Велданова.
Александр Гусев из Webiomed отмечает также, что препятствием для более активного внедрения ИИ остаются пока и невысокие функциональные возможности и качество работы ИИ-решений. Это резко контрастирует с ожиданиями, сформированными на фоне хайпа в СМИ о возможностях ИИ, и порой вызывает разочарование. Есть и организационные барьеры: из-за чрезмерной нагрузки на практическое звено руководителям и врачам приходится решать массу более насущных задач и проблем, чем внедрение разрекламированного ИИ.
Медицина на ИИ-пилоте
Появление генеративного ИИ, по мнению Александра Гусева, может привести в перспективе к масштабной трансформации сферы медицины, изменению роли и сценариев использования ИИ. Так, если в 2015–2025 искусственный интеллект использовался в основном для перепроверки решений врача («второе мнение»), анализа данных и поддержки принятия управленческих и врачебных решений, то начиная с 2026 года, по мере совершенствования генеративного ИИ, будут появляться автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно принимать решения вместо человека.
«В ближайшем будущем ИИ-системы начнут заменять человека, причем не только в анализе данных, но и в принятии решений. Вначале – в массовых и простых процессах, например в скрининге, потом – в более сложных», – прогнозирует собеседник WEALTH Navigator. По мнению Александра Гусева, в итоге примерно через 10 лет сформируется гибридная модель здравоохранения, которая будет работать преимущественно на цифровых технологиях. Изменятся цели здравоохранения – с оказания услуг по лечению на профилактику заболеваний и персонифицированную терапию. Вместо врача медицинскую помощь будут оказывать ИИ-агенты, и лишь в исключительных случаях нужно будет прибегать к помощи человека. Взамен эпизодических посещений врача пациентам будет доступен непрерывный мониторинг показателей здоровья при помощи ИИ и интернета вещей, что поможет заранее отслеживать возможные проблемы и риски.
Главврач клиники «К+31 Запад» Владимир Елишев также считает, что структура здравоохранения будет меняться в сторону большего партнерства «пациент – ИИ – врач», что приведет к трансформации видов оказываемой помощи (консультативная, диагностическая, лечебная, профилактическая, восстановительная). Он называет весьма вероятным появление «клиник без врачей» и увеличение роли дистанционной и превентивной медицины.
Эксперты опасаются также, что ИИ приведет к углублению социального неравенства. «Возможно, мы придем к ситуации, когда ИИ-медицина будет массовым продуктом, в то время как прием и лечение у опытного врача с многолетним практическим опытом станет эксклюзивной услугой», – не исключает заместитель директора по развитию клиники «Эмбрио» Анна Морозова. Впрочем, по ее словам, пока это только прогнозы – в ближайшие годы вряд ли будет возможно отойти от контроля работы сервисов ИИ непосредственно врачом.
Подписка на электронную рассылку дайджеста свежего номера журнала WEALTH Navigator
Мы используем файлы cookie (включая систему аналитики Яндекс.Метрика) для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Вы можете настроить типы файлов cookie в браузере или нажать кнопку «Принять», согласившись на их обработку. Подробнее об условиях в Политике в отношении обработки персональных данных.
