Еще несколько лет назад идея о том, что диагноз может поставить алгоритм, а операцию спланирует компьютер, казалась фантастикой. Сегодня искусственный интеллект (ИИ) становится таким же привычным инструментом врача, как стетоскоп или тонометр. Несмотря на то что медицина – отрасль консервативная, клиники активно применяют ИИ для диагностики и выявления заболеваний на ранних стадиях, автоматизации рутинных задач. Эксперты прогнозируют, что в будущем ИИ полностью заменит врачей и будет помогать пациентам самим контролировать свое здоровье и процесс лечения. При этом в долгосрочной перспективе технологии могут углубить неравенство: очные визиты к врачу станут доступны лишь обеспеченным пациентам, а массовый спрос на медицинские услуги будет полностью закрыт автономными ИИ-агентами.

скусственный интеллект все активнее завоевывает себе место в глобальном здравоохранении. По данным исследования «Искусственный интеллект в здравоохранении», проведенного компанией «Яков и Партнёры», по итогам 2024 года объем мирового рынка ИИ в медицине достиг 22 млрд долларов. В 2030 году этот показатель вырастет более чем в 6 раз, до 130–160 млрд долларов.

Похожая тенденция наблюдается и в России. В 2024 году рынок ИИ в медицине оценивался в 12 млрд руб­лей. А к 2030 году, по прогнозам аналитиков «Яков и Партнёры», он вырастет до 78 млрд руб­лей. То есть ежегодный прирост – 34–39%, что сопоставимо с мировыми темпами.

Существует несколько ключевых драйверов, которые благоприятствуют росту рынка ИИ. Один из них – огромный объем данных, который накапливается в системе здравоохранения. «Проводить анализ этих данных привычными методами (вручную или с применением статистики) уже просто физически невозможно, – отмечает в беседе с WEALTH Navigator директор по развитию проекта Webiomed, кандидат технических наук Александр Гусев. – Но в таких данных содержатся ценные знания и факты, которые могут быть использованы врачами и руководителями для повышения эффективности работы. Применение ИИ позволяет решить эту задачу, переложив рутинные задачи по анализу данных с человека на ИИ-системы».

Еще один фактор роста – государственная политика в сфере здравоохранения. «Перед системой здравоохранения России поставлена стратегическая цель – увеличить ожидаемую продолжительность жизни до 78 лет к 2030 году и до 81 года к 2036 году», – отмечает Александр Гусев. Однако в условиях дефицита финансирования, нехватки медицинского персонала, неоднородного качества медицинской помощи в регионах добиться этой цели без современных технологий попросту невозможно. Поэтому правительство РФ активно поддерживает развитие ИИ-технологий в медицине. Так, в 2019 году утверждена Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. Также были реализованы важные проекты Минздрава РФ по внедрению технологий ИИ в здравоохранении – например, утверждены национальные стандарты в сфере ИИ для здравоохранения, разработана ИИ-платформа для врачей и разработчиков, введено субсидирование закупок ИИ-систем и другие инициативы. Как говорится в статье «Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г.», опубликованной в журнале «Национальное здравоохранение» (№ 3, 2025), в течение 2018–2024 годов в создание и развитие различных ИИ-продуктов для здравоохранения было инвестировано 4,712 млрд руб­лей. Из них 69% поступили из государственных источников.

Формула современной клиники: врач + ИИ

Для частных клиник использование ИИ-решений – это возможность на порядок увеличить эффективность операционной деятельности и улучшить качество медицинских услуг для клиентов. Так, клиника «К+31» стала одной из первых клиник в Москве, кто внедрил искусственный интеллект для обработки КТ органов грудной полости. Теперь снимки КТ анализирует не только врач, но и ИИ. Обработка изображения занимает всего около 1 минуты, при этом ИИ способен точно определить потенциально злокачественные очаги в легких. «Опыт показывает, что врач за меньший период времени способен с помощью ИИ анализировать большой объем информации и выбирать наиболее объективное решение в конкретной клинической ситуации в отношении конкретного пациента. В то же время у врача появляется больше времени для разъяснения медицинских рекомендаций пациенту, поэтому он может быть более пациентоцентричным», – пояснил WEALTH Navigator генеральный директор клиники «К+31 Запад», главный врач, кандидат медицинских наук Владимир Елишев.

В частной медицине использование искусственного интеллекта чаще направлено на оптимизацию рабочих процессов в клинике, считает заместитель директора по развитию клиники ЭКО и репродукции «Эмбрио», член Российской ассоциации репродукции человека Анна Морозова. Это можно сделать в двух направлениях: оптимизация работы медицинских специалистов (врачей, медсестер, лаборантов) и работы административного персонала (кол-центр, регистратура, медицинский менеджер, служба клиентского сервиса). Врачам ИИ помогает тем, что ускоряет расшифровку анализов, помогает в принятии решений при постановке диагноза или при выборе тактики лечения, при мониторинге состояния здоровья пациентов. Также искусственный интеллект может быть использован для помощи молодым врачам и для обучения новых специалистов в условиях дефицита кадров. Появляются сервисы, которые с помощью ИИ оптимизируют клинико-­экспертную работу (КЭР), проверяя корректность заполнения медицинских карт.

Как применяют ИИ в медицине

• В Саудовской Аравии начала работу клиника, в которой ИИ полностью взял на себя все задачи по диагностике и лечению пациентов. Проект был запущен китайской компанией Synyi AI совместно с местной медицинской группой Almoosa Health Group. Он направлен на то, чтобы заменить врачей первого звена ИИ-системами. Общение с цифровым врачом по имени «Доктор Хуа» происходит через планшет: пациент описывает симптомы, а ИИ задает уточняющие вопросы, анализирует медицинские снимки (рентген, ЭКГ и другие) и формирует план лечения. По данным разработчиков, точность диагностики системы превышает 99,7%. Но все же назначения ИИ проверяются и утверждаются человеком-врачом, который контролирует процесс и вмешивается в сложных ситуациях.
• Стартап Hippocratic AI разработал цифровую платформу с узкоспециализированными ИИ-агентами, которые выступают в роли виртуальных двойников врачей. ИИ-агенты проводят видеоконсультации с пациентами, которые перенесли операции, опрашивают их о состоянии здоровья, мониторят показатели, готовят пациентов к приему у врача и т. д. Проект помогает решить проблему с нехваткой персонала в клиниках и предоставить пациентам более качественный и удобный сервис.
• Компания Wysa создала платформу для поддержки психического здоровья на базе искусственного интеллекта. Пользователи платформы общаются с ИИ-чат-ботом, который помогает им справляться со стрессом, тревогой, улучшать сон и справляться с эмоциями. Еще на платформе содержится библиотека инструментов для самопомощи, а также предусмотрена возможность общения с реальными специалистами в сфере ментального здоровья.
• Мобильное приложение для женского здоровья Flo Health использует ИИ для формирования точных прогнозов менструального цикла, овуляции и фертильных дней, а также для персонализированных рекомендаций по женскому здоровью. Приложение используют уже 420 млн человек по всему миру.
• Российский разработчик «К-Скай» создал платформу прогнозной аналитики Webiomed, которая автоматически анализирует медицинские данные. С помощью машинного обучения система прогнозирует риски развития заболеваний и их осложнений, помогая врачам ставить более точные диагнозы и принимать обоснованные решения. Кроме того, аналитическими инструментами Webiomed могут пользоваться руководители здравоохранения, фармкомпании и научные центры.

«Если говорить именно про репродуктивную медицину, то на сегодняшний день самый большой опыт использования ИИ накоплен в эмбриологии, – отмечает Анна Морозова. – ИИ помогает оценивать потенциал полученных в программах ЭКО эмбрионов для переноса в полость матки пациентки, имплантации и наступления беременности. Также в репродуктивной медицине используются различные системы поддержки принятия решений при выборе тактики лечения, в том числе соблюдения клинических рекомендаций. Накапливается опыт анализа искусственным интеллектом результативности программ ЭКО в зависимости от различных параметров. Это помогает построить прогноз вероятности наступления беременности для конкретной пары, дать более полную картину состояния репродуктивной системы мужчины и женщины и подсветить значимые факторы, на которые стоит обратить внимание при подготовке пациентов к программе ЭКО».

Для некоторых клиник использование решений ИИ становится способом еще раз подчеркнуть инновационность и ориентир на современные технологии. «Как только появилась возможность внедрить ИИ в наши рабочие процессы, мы сразу же это сделали», – рассказала WEALTH Navigator руководитель отдела рекламы сети стоматологических клиник «Фактор Улыбки» Ирина Зизюлина. По ее словам, в клинике проводится ИИ-диагностика состояния зубочелюстной системы пациента. Результаты положительно оцениваются как врачами, так и пациентами: «ИИ является дополнительным независимым мнением для пациента. Это еще одна возможность более детально познакомиться со своими проблемами или задачами в области стоматологии, задать дополнительные вопросы врачу, наглядно увидеть всю стоматологическую картину».

Если говорить про самые распространенные области медицины, где к настоящему моменту сложилась наиболее успешная практика применения ИИ, то, по словам Александра Гусева, в первую очередь это анализ медицинских изображений, радиология. «Здесь больше всего продуктов и научных исследований, больше всего практического результата. Второе направление – это анализ электронных медицинских карт, главным образом для поддержки принятия врачебных решений, сокращения нагрузки на врачей в части рутинного анализа данных и повышения эффективности лечебно-­диагностических процессов. Следующее – это различные ИИ-сервисы для пациентов. Направление молодое и относительно мало проработанное, можно сказать, на начальной стадии, но именно оно является самым сложным и вместе с этим самым перспективным», – отмечает эксперт.

Цена ошибки

При всей перспективности технологии ИИ, ее интеграция в клиническую практику сталкивается с комплексом проблем. Для их решения требуются системные изменения в подходах к законодательному регулированию, подготовке кадров и организации медицинской помощи. Один из проблемных вопросов – защита персональных данных: «Чем больше данных для обучения будет загружено в ИИ, тем лучше обучится алгоритм и тем точнее будет выдаваемый результат. Однако необходимые для обучения ИИ медицинские данные особенно строго охраняются законом, поскольку относятся к специальной категории персональных данных и их использование по общему правилу требует письменного согласия субъекта», – поясняет в интервью WEALTH Navigator старший юрист юридической компании Nextons, руководитель направления по развитию ИИ Екатерина Тытюк. По ее словам, именно из-за высокой ценности ИИ в сфере здравоохранения все чаще слышны мнения о том, чтобы на законодательном уровне предусмотреть исключения из этого правила, когда речь идет об обучении ИИ.

Актуален и вопрос ответственности за возможные ошибки, которые может допустить ИИ в ходе диагностики и лечения – это может направить врачей по ложному следу. Екатерина Тытюк отмечает, что ни в отечественном, ни в зарубежном законодательстве вопрос ответственности в связи с использованием искусственного интеллекта пока прямо не разрешен. «При этом сейчас разработчики ИИ-систем в рамках своих лицензионных и пользовательских соглашений склонны по максимуму снимать с себя ответственность», – отмечает эксперт. Александр Гусев добавляет: ответственность за причинение вреда здоровью пациента, наступившего из-за ИИ-системы, сейчас лежит все равно на враче. И это отчасти тормозит массовое внедрение технологии. В то же время он отмечает, что разработчики и регуляторы постоянно работают над этой проблемой: «Видно, что ее острота постепенно снижается. Но мне кажется, что полностью проблему ошибок ИИ мы никогда не решим, однако частота и тяжесть этих ошибок уже сейчас ниже, чем у врачей в реальной клинической практике».

Директор Центра развития здравоохранения Школы управления «Сколково», профессор бизнес-­практики, доктор медицинских наук Марина Велданова в числе барьеров, препятствующих более широкому внедрению ИИ в сферу медицины, в беседе с WEALTH Navigator отмечает недостаток доверия и сопротивление со стороны медицинского сообщества: «В 2025 году мы провели всероссийский опрос 460 врачей различных специальностей из государственных и коммерческих медицинских организаций. Так, основными барьерами внедрения цифровых технологий являются страх ошибочных решений (25% врачей выбрали этот барьер), технические сложности (25%) и ощущение юридической незащищенности (21%)».

Большинство врачей знакомы с ключевыми цифровыми инструментами: про телемедицину знают 95% респондентов, нишевые технологии – 94%, новейшие решения на основе ИИ – 79%. Однако глубина знаний невелика: лишь 9% считают себя экспертами по телемедицине, 3% – по нишевым технологиям, и 3% – по новейшим технологиям, поделилась результатами опросов Марина Велданова.

Александр Гусев из Webiomed отмечает также, что препятствием для более активного внедрения ИИ остаются пока и невысокие функциональные возможности и качество работы ИИ-решений. Это резко контрастирует с ожиданиями, сформированными на фоне хайпа в СМИ о возможностях ИИ, и порой вызывает разочарование. Есть и организационные барьеры: из-за чрезмерной нагрузки на практическое звено руководителям и врачам приходится решать массу более насущных задач и проблем, чем внедрение разрекламированного ИИ.

Медицина на ИИ-пилоте

Появление генеративного ИИ, по мнению Александра Гусева, может привести в перспективе к масштабной трансформации сферы медицины, изменению роли и сценариев использования ИИ. Так, если в 2015–2025 искусственный интеллект использовался в основном для перепроверки решений врача («второе мнение»), анализа данных и поддержки принятия управленческих и врачебных решений, то начиная с 2026 года, по мере совершенствования генеративного ИИ, будут появляться автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно принимать решения вместо человека.

«В ближайшем будущем ИИ-системы начнут заменять человека, причем не только в анализе данных, но и в принятии решений. Вначале – в массовых и простых процессах, например в скрининге, потом – в более сложных», – прогнозирует собеседник WEALTH Navigator. По мнению Александра Гусева, в итоге примерно через 10 лет сформируется гибридная модель здравоохранения, которая будет работать преимущественно на цифровых технологиях. Изменятся цели здравоохранения – с оказания услуг по лечению на профилактику заболеваний и персонифицированную терапию. Вместо врача медицинскую помощь будут оказывать ИИ-агенты, и лишь в исключительных случаях нужно будет прибегать к помощи человека. Взамен эпизодических посещений врача пациентам будет доступен непрерывный мониторинг показателей здоровья при помощи ИИ и интернета вещей, что поможет заранее отслеживать возможные проблемы и риски.

Главврач клиники «К+31 Запад» Владимир Елишев также считает, что структура здравоохранения будет меняться в сторону большего партнерства «пациент – ИИ – врач», что приведет к трансформации видов оказываемой помощи (консультативная, диагностическая, лечебная, профилактическая, восстановительная). Он называет весьма вероятным появление «клиник без врачей» и увеличение роли дистанционной и превентивной медицины.

Эксперты опасаются также, что ИИ приведет к углублению социального неравенства. «Возможно, мы придем к ситуации, когда ИИ-медицина будет массовым продуктом, в то время как прием и лечение у опытного врача с многолетним практическим опытом станет эксклюзивной услугой», – не исключает заместитель директора по развитию клиники «Эмбрио» Анна Морозова. Впрочем, по ее словам, пока это только прогнозы – в ближайшие годы вряд ли будет возможно отойти от контроля работы сервисов ИИ непосредственно врачом.