Большие темы - Wealth Navigator

Большие темы

Обзор важнейших исследований
Большие темы
Happy intergenerational muti 3 three generation men family portrait, cute child boy son grandson looking forward think dream of future stand in row with young father and old grandfather, side view

Управление семейным капиталом, регулирование цифровой индустрии и подготовка сделок искусственным интеллектом – темы изысканий, которые будут долго привлекать к себе внимание.

Защита семейных ценностей

Самые искушенные инвесторы – семейные офисы. Это вывод исследования, которое Citi Private Bank проводит по всему миру уже в шестой раз.

В этом году в исследовании приняли участие 338 респондентов, треть из них – в Северной Америке. Там было больше всего офисов, которые управляли семейным капиталом в объеме более 500 млн долларов (64%). В среднем по выборке распределение по размеру активов до и свыше этой суммы было 50/50. В Азиатско-­Тихоокеанском регионе (APAC) находится 21% респондентов, в Латинской Америке – 14%. Остальные 28% – Европа, Ближний Восток и Африка (EMEA).

В этом году подразделения доверительного управления семейным капиталом активно перекладывались из наличных ресурсов в активы с фиксированным доходом, а также в публичные и частные активы. Перепозиционирование сопровождалось ожиданиями дальнейшего роста стоимости активов. Почти половина респондентов ожидает возврата на инвестиции более 10%.

На публичные активы больше всего переключались в Азии (68%). И лишь 31% участников нарастил долю наличных (годом раньше – 47%). Половина респондентов увеличила размещение средств в активы с фиксированной доходностью. Чувствительные к процентным ставкам вложения в недвижимость, вопреки всему, стабильны второй год подряд.

Практически все респонденты (97%) рассчитывают на положительный возврат на инвестиции на горизонте 12 месяцев. Больше трех четвертей опрошенных в прошлом году имели позитивный результат, 12% – отрицательный, у 10% – без изменений.

Больше всего беспокойства вызывает потенциальное изменение процентных ставок – будут они расти дальше или останутся высокими, – это тревожило 52%. По 45% переживали по поводу переоцененности рынка и отношений США и Китая. Впервые с 2021 года инфляции не было среди первоочередных причин для волнений.

Большинство семейных офисов имеют позицию в искусственном интеллекте, однако применить эту технологию в своей деятельности им только предстоит. Половина сообщает об инвестициях в публичные или частные активы с ИИ, а еще четверть активно об этом задумывается. Вложения в ИИ, вероятно, стали причиной высокой доходности портфеля, которую многие респонденты наблюдали в прошлом году. Однако внедрение генеративного ИИ в бизнес-­процессы семейных офисов идет медленно – об этом упоминает лишь один из десяти. Этот парадокс отражает общую ситуацию в деловом мире.

Авторы исследования подчеркивают, что сделать выбор между финансовыми и семейными интересами бывает сложно. Главная забота семьи – сохранить активы и подготовить следующее поколение к будущим обязанностям. А семейные офисы фокусируются на управлении инвестициями, бухгалтерии и отчетности, в том числе налоговой. Сейчас они считают своей главной целью соответствовать ожиданиям членов семьи (54%) и адаптироваться к рыночным условиям (47%).

Важной приметой времени стала опора на внешних провайдеров. Собственными силами в большинстве семейных офисов осуществляется только управление инвестициями (54%) и составление отчетности (62%), остальные услуги отданы на аутсорсинг или предоставляются совместными усилиями.

Регулирование и цифра

Жан Тироль

Нобелевский лауреат 2014 года профессор Тулузской школы экономики Жан Тироль изучил возможности перенастройки регулирования в эпоху цифровых технологий.

Доминирование технологических гигантов не ставит нас перед сложным выбором между свободной конкуренцией и популистским вмешательством. Таков один из основных выводов исследования «Конкуренция и промышленная политика в XXI веке».

Большие постоянные затраты и внешние факторы – прямые и косвенные – создают барьеры для входа в цифровую индустрию, но сулят большие бенефиты победителям. У фирм должны быть «глубокие карманы» и готовность терять деньги в течение длительного времени, чтобы в будущем приобрести некоторую перспективу монопольного положения.

Эти предположения подтверждаются прямыми наблюдениями. Amazon долго терял деньги, Uber много тратил на подбор водителей. Airbnb, Reddit и другие фирмы никогда не выходили в прибыль, однако достигли феноменальной рыночной капитализации.

Автор ставил перед собой задачу систематизировать имеющиеся знания и исследовать существующие компромиссы, однако натолкнулся на неожиданные выводы – развивать регулирование можно и в рамках существующих законов. Многие из нынешних проблем и сложностей предусмотрены в действующем законодательстве. Тироль доказывал, что старомодное регулирование малоприменимо в эпоху глобальных компаний, стремительного технологического прогресса и конкурентного рынка. А внедрение новых законодательных норм отстает от эволюции технологий, бизнеса и общества. Одна из проблем – недостаток информации.

В исследовании затронута тема выхода из капитала. Быстрое развитие технологий, привычка участников рынка к поглощениям (Тироль использует метафору «взбивание яиц, приготовление омлета») и глобальный характер технологических компаний усложняют идентификацию ключевого актива, его отделение от компании и регулирование. В этом отношении легче предвосхитить слияние («приготовление омлета»), чем потом «провернуть фарш назад». Но для этого придется заставить технологических гигантов уведомлять о сделках, и, если есть признаки того, что приобретаемая компания может однажды стать конкурентом, надо переложить бремя доказательства на покупателя.

Автор также подчеркивает конкурентные преимущества множественной адресации и надзора за эксклюзивными контрактами, навязанными доминирующими платформами. Антимонопольные органы должны настороженно относиться к своенравному поведению доминирующих платформ, хотя серебряной пули тут нет, предупреждает Тироль. Фирмы, которые одновременно являются маркетплейсом / технологической платформой и поставщиками этой платформы, не могут беспристрастно относиться к конкурентам, чьи предложения уступают им. Но такой эгоизм в ущерб равным или лучшим предложениям потенциально может стать антиконкурентным, и экономистам надо больше работать над разработкой руководящих принципов, которые облегчили бы властям борьбу с такими практиками.

ИИ спешит на помощь

Коммерческое использование искусственного интеллекта в сочетании с мощной автоматизацией радикально изменит процесс заключения сделок в сфере прямых инвестиций. Процессы, которые осуществлялись вручную и отнимали недели, после автоматизации займут несколько минут.

Авторы аналитической записки компании Dynamo Software считают, что наступил переломный момент, и cравнивают грядущие изменения с революцией, которую произвели в отрасли в начале 1980‑х годов электронные таблицы.

К 2032 году объем рынка ИИ в управлении активами, по прогнозу Global Market Insights, превысит 20,5 млрд долларов. В 2022‑м рынок оценивался в 2,5 млрд долларов, из которых 25% приходилось на сегмент оптимизации портфеля. Доля Северной Америки составила 30%.

До 2023 года большинство платформ генеративного ИИ были дорогими, оперировали устаревшей информацией, не обеспечивали достаточной безопасности и масштабирования. Революционными стали последние усовершенствования – в том числе меры безопасности от потери данных, охрана авторских прав, снижение стоимости лицензий и возможность создавать индивидуальных агентов с использованием естественного языка.

Генеративный ИИ можно применять для поиска инвестиционных предложений, автоматического моделирования сделок, управления сделками и коммуникаций.

Он даже используется в due diligence, например, для создания риск-профиля целевой компании и сбора информации о ее контрактах, анализа документов и составления вопросов на их основе, оценки удовлетворенности клиентов (для этого он собирает и анализирует все когда-либо публиковавшиеся отзывы о компании).

Инструменты не принимают решений, но облегчают юристам, аналитикам и руководителям получение релевантной информации: точность выше, чем при ручной обработке, а экономия времени составляет от 50% до 70%.